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• 데이터 차원 축소, -次元縮小, Data Dimensionality Reduction, DDR

  혹은 상관관계가 높은 특징들을 합성하거나 변형하여 새로운 저차원의 특징을 만드는 특징 추출(feature extraction)을 사용한다. 데이터 차원 축소(DDR)는 좋은 성능을 가진 이해하기 쉽고 빠르게 실행되는 데이터 모델을 만드는 데 목적이 있다. 고차원 데이터에 존재하는 잡음(noise) 제거, 향후...